01 · 의사결정 근거
기술·시장 판단에 필요한 학술 근거
국내외 학술자료를 바탕으로 기술·산업·시장 이슈를 검토하고 참고자료를 함께 확인해 의사결정의 근거를 보완합니다.
일반기업체 · R&D · 전략·기획 조직 대상
기술과 시장의 근거를 더 빠르게 찾고,
기술과 시장의 근거를 더 빠르게 찾고,
의사결정을 앞당깁니다.
DBpia AI와 Citeasy는 R&D 선행기술 조사, 기술·산업 동향 분석, 신사업 검토, 시장·소비자 리서치에 필요한 학술자료를 찾고 비교해 의사결정 자료로 정리하는 과정을 연결합니다.
510만+
DBpia 수록 학술콘텐츠
5개 AI 기능
에이전트 · 딥리서치 Beta · 리더 · 아이디어 · 뷰어
4단계 도입
수요 확인 → 체험 → 검증 → 정식 도입
HWP · Word
Citeasy 인용 삽입 지원 환경
01 EXECUTIVE SUMMARY
DBpia AI는 검색 도구가 아니라, R&D·전략 의사결정을 가속하는 리서치 인프라입니다.
새로운 기술을 검토하고 시장 변화를 읽고 신사업 가능성을 판단하려면, 단순 검색보다 선행연구의 흐름과 원문 근거를 빠르게 비교하는 과정이 중요합니다. DBpia AI와 Citeasy는 이 리서치 흐름을 연결해 실무자가 판단과 실행에 집중하도록 지원합니다.
02 · 조사 전 과정 지원
탐색에서 보고서까지 한 흐름
AI 에이전트·딥리서치·리더·뷰어와 Citeasy가 선행조사부터 자료 정리와 보고서 근거 관리까지 연결됩니다.
03 · 팀 단위 활용
조사 생산성과 지식자산 축적
개인에게 흩어진 조사 과정을 공통 워크플로로 전환해 팀의 조사 속도를 높이고 프로젝트별 근거 자료를 축적합니다.
정보를 더 많이 찾는 것이 아니라, 의사결정에 필요한 근거를 더 빠르게 좁힙니다.
02 CURRENT CHALLENGES
기업의 리서치 병목은 정보 부족보다 ‘검토·비교·재사용’에 있습니다.
R&D 선행조사, 기술검토, 시장·산업 분석, 신사업 검토에서는 자료를 많이 찾는 것보다 어떤 연구를 비교하고 어떤 근거를 의사결정에 남길지가 중요합니다.
이 제안이 다루는 범위
기술·시장 탐색 · 선행연구 검토 · 비교 판단 · 프로젝트 지식화의 네 단계와, 핵심 부서에서 효과를 검증한 뒤 확산하는 도입 절차를 함께 제안합니다.
01
선행기술 조사에 시간이 오래 걸립니다.
기술 키워드와 검색식을 바꾸며 관련 연구를 좁혀야 해 R&D 초기 조사에 반복 시간이 많이 듭니다.
02
시장·기술 트렌드 자료는 많지만 판단 근거가 부족합니다.
기사·리포트·웹자료만으로는 왜 변화가 일어나는지 설명하기 어려워 학술 근거를 다시 찾아야 합니다.
03
해외 논문 검토가 리서치 병목이 됩니다.
해외 연구의 방법, 성능, 한계를 검토해야 하지만 번역과 긴 원문 파악에 시간이 많이 들어갑니다.
04
프로젝트가 끝나면 조사 근거도 흩어집니다.
개인이 확인한 자료와 출처가 메일·폴더·문서에 분산되어 다음 프로젝트에서 같은 조사를 다시 하게 됩니다.
03 INTEGRATED SOLUTION
기술·시장 탐색부터 의사결정 자료화까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
기술·시장 질문에서 출발해 관련 학술자료를 찾고, 원문을 비교하고, 검토 근거를 프로젝트 자산으로 남기는 과정까지 이어집니다.
CONTENT
학술 콘텐츠
국내 510만 편 이상의 학술콘텐츠와 다양한 자료유형을 검색·열람합니다.
AI LAYER
DBpia AI
학술 질문 기반 탐색, 심층 리서치, 요약·번역, 문서 질의, 연구 아이디어 설계를 지원합니다.
REFERENCE
Citeasy
자료 수집, 폴더 정리, 문서 내 인용 삽입, 참고문헌 자동 생성을 담당합니다.
기업에서는 ‘빠른 답변’보다 의사결정에 쓸 수 있는 근거가 중요합니다.
04 DBPIA AI FUNCTIONS
R&D·전략 업무의 조사 단계를 다섯 개 AI 기능으로 가속합니다.
01
AI 에이전트
학술 질문을 바탕으로 자료를 검색하고 근거와 참고자료가 포함된 답변을 제공합니다.
탐색 · 답변02
딥리서치 Beta
조사 계획을 세우고 다수 자료를 분석해 구조화된 종합 리서치를 지원합니다.
심층 분석03
AI 리더
보유한 PDF를 업로드해 번역, 요약, 핵심 파악, 문서 기반 질의를 진행합니다.
원문 이해04
AI 아이디어
키워드에서 연구 주제, 목차, 관련 참고문헌으로 생각을 구체화합니다.
주제 설계05
AI 뷰어
DBpia 논문 열람 화면에서 요약과 질의를 이용하고 출처 위치를 확인합니다.
읽기 · 검증※ 딥리서치 등 Beta 기능과 세부 제공 조건은 제안 시점 기준으로 확인해 안내합니다.
01 · AI AGENT
기술 질문 한 번으로 선행연구와 검토자료를 함께
기술·시장 질문을 자연어로 입력하고, 답변에 활용된 선행연구와 원문 문맥을 함께 확인합니다.
1
기술·시장 근거 탐색
R&D·사업 검토 목적에 가까운 선행연구를 우선적으로 좁혀봅니다.
2
답변과 참고자료 동시 확인
어떤 자료가 답변에 활용되었는지 함께 검토합니다.
3
원문 문맥 빠른 확인
인용된 내용이 실제 원문에서 어떻게 제시되었는지 확인합니다.
03 · AI READER / 05 · AI VIEWER
해외 기술논문과 PDF도 핵심 검토 포인트를 빠르게 확인합니다.
보유한 기술·연구 PDF는 AI 리더에서, DBpia 논문은 AI 뷰어에서 요약과 문서 기반 질의로 방법·결과·한계를 빠르게 확인합니다.
1
원문과 번역을 함께 확인
외국어 문장과 한국어 내용을 대조하며 의미를 놓치지 않습니다.
2
목적에 맞는 요약 방식
핵심 요약, 연구 구조, 쉬운 설명 등 필요한 형태로 파악합니다.
3
문서에 직접 질문
연구 방법, 결과, 한계처럼 필요한 내용을 문서 안에서 찾아 답변받습니다.
02 · DEEP RESEARCH Beta
기술·시장 쟁점을 비교 구조로 나누어 검토합니다.
복합적인 기술·시장 질문은 조사 항목 설정 → 자료 발견 → 비교 분석 → 시사점 정리의 순서로 접근해 검토 결과를 구조화합니다.
- 질문을 세부 조사 항목으로 나누고 검토 순서를 먼저 제시
- 다수 자료를 비교하며 공통점과 차이를 정리
- 배경 · 핵심 쟁점 · 사례 · 시사점이 연결된 형태로 결과 정리
04 · AI IDEA
신사업 키워드를 검토 가능한 질문과 목차로 구체화합니다.
신사업·기술 검토를 시작할 때 질문과 목차를 구조화하고 관련 참고문헌을 제안해 리서치 출발점을 빠르게 만듭니다.
키워드 입력
주제 추천
목차 초안
참고자료 추천
조사 시작
예시 키워드 — 생성형 AI, 배터리 소재, 산업안전, 조직문화, 소비자 행동
기업 활용 포인트 · 프로젝트별로 검토 자료와 출처를 체계화하면 후속 R&D·전략 검토에서도 조사 결과를 다시 활용할 수 있습니다.
06 END-TO-END WORKFLOW
기술·시장 리서치가 의사결정 자료로 바뀌는 과정을 하나로 연결합니다.
01 · DEFINE
기회·과제 정의
기술·시장 검토 목적과 의사결정 질문을 정리하고 조사 항목과 목차 초안을 구성합니다.
AI 아이디어02 · DISCOVER
기술·시장 탐색
국내외 학술자료에서 선행기술, 연구 흐름, 시장·소비자 관련 근거를 좁힙니다.
AI 에이전트03 · REVIEW
원문·연구 검토
요약·번역·문서 질의로 연구 방법, 결과, 성능과 한계를 빠르게 확인합니다.
AI 리더 · 뷰어04 · SYNTHESIZE
비교·의사결정
여러 연구의 공통점·차이·한계를 비교해 R&D·사업 검토의 판단 프레임을 구성합니다.
딥리서치 Beta05 · CITE
보고·지식화
검토한 근거를 보고서에 인용하고 프로젝트별 자료와 참고문헌을 체계적으로 남깁니다.
Citeasy검색과 작성 사이의 단절을 줄여, 실무자가 자료 수집보다 기술·시장 판단과 의사결정에 더 집중하도록 합니다.
07 BUSINESS USE CASES
R&D·기술·시장·전략 업무에 맞춰 바로 적용할 수 있습니다.
일반기업체 · 연구/R&D · 전략/기획 조직
기술, 시장, R&D, ESG·안전, 전략 자료 중심의 활용
기술 · 산업 동향 분석핵심 기술의 연구 흐름, 적용 분야, 주요 쟁점을 파악
R&D 선행기술 조사연구 방향 수립 전 기존 연구의 방법과 결과를 비교 검토
ESG · 안전 · 보건 리서치환경, 산업안전, 조직·인사 이슈 관련 근거 자료 탐색
사내 보고 · 제안서 고도화주장 중심 문서를 근거와 출처가 있는 문서로 전환
기업의 핵심 실무부서에 적용할 수 있습니다.
연구 · R&D
선행기술과 연구 흐름을 검토할 때
국내외 논문을 탐색하고 원문 요약·문서 질의로 연구 방법, 성능, 한계를 비교해 R&D 방향을 검토합니다.
선행조사 범위 확대
전략 · 기획
신사업과 기술 기회를 검토할 때
산업·기술 관련 연구를 모아 시장 변화의 배경과 적용 가능성을 구조화하고 의사결정 근거를 보완합니다.
사업 판단 근거 강화
ESG · 안전
환경·안전·보건 이슈를 조사할 때
환경, 산업안전, 조직·인사 이슈와 관련된 학술 근거를 탐색하고 내부 검토 자료로 정리합니다.
전문 근거 확보
시장 · 마케팅
소비자와 시장 변화를 읽을 때
소비자 행동과 시장 이슈 관련 연구를 비교해 트렌드의 배경과 시사점을 구조화합니다.
인사이트 깊이 확보
08 EXPECTED IMPACT
도입 효과는 ‘AI 사용 횟수’보다 조사·의사결정 과정의 변화로 확인해야 합니다.
도입 전 → 도입 후 변화 예시
기술·시장 조사축소
선행연구 검토가속
판단 근거강화
보고서 정리자동화
※ 위 도식은 이해를 돕기 위한 기대 변화 예시이며, 실제 성과는 기관의 업무 특성과 활용 방식에 따라 달라집니다.
기업 차원의 기대효과
1
기술·시장 조사시간 단축반복 검색과 초벌 읽기를 줄여 핵심 자료와 의사결정 검토에 집중
2
R&D 선행조사 범위 확대국내외 학술자료와 원문을 빠르게 검토해 탐색 범위를 넓힘
3
의사결정 근거 강화주장과 출처를 연결해 기술·시장·사업 판단 자료의 근거를 보완
4
프로젝트 지식 축적검토한 자료와 출처를 과제별로 정리해 후속 업무에 재사용
도입 후에는 네 가지 지표로 실제 업무 효과를 확인합니다.
TIME
조사시간반복 검색과 초벌 읽기 시간이 얼마나 줄었는지 실무자 체감과 활용 기록으로 확인합니다.
APPLICATION
프로젝트 적용R&D, 기술조사, 시장분석, 신사업 검토 등 실제 프로젝트 적용 사례를 수집합니다.
DECISION
판단 기여선행연구 비교와 원문 확인이 기술·시장·사업 판단에 얼마나 도움이 되었는지 확인합니다.
REUSE
재사용성프로젝트별로 축적한 자료와 출처가 후속 과제에서 다시 활용되는지 확인합니다.
09 KNOWLEDGE PRODUCTIVITY
개인의 검색 결과를 팀의 조사 자산으로 연결합니다.
프로젝트 조사자산 축적
검토한 학술자료와 출처를 프로젝트별로 정리해 후속 R&D·전략 과제에서 다시 활용할 수 있습니다.
반복 조사 최소화
개인이 이미 확인한 자료를 다시 찾는 일을 줄이고, 기존 근거 위에서 다음 검토를 시작할 수 있습니다.
팀 단위 활용 확산
핵심 부서에서 검증한 질문과 활용 방식을 공유해 조사 경험을 팀의 공통 업무 방식으로 확장합니다.
기업 활용 포인트 · “누가 어떤 자료를 찾았는지”보다 “어떤 근거를 다음 프로젝트에서 다시 쓸 수 있는지”가 중요합니다.
10 ADOPTION ROADMAP
핵심 부서에서 작게 검증하고, 효과가 확인되면 조직으로 확장합니다.
PHASE 01
검증 프로젝트 선정
R&D·전략·기획 등 핵심 부서와 실제 의사결정에 필요한 대표 프로젝트를 선정합니다.
- R&D·전략·기획 담당자 인터뷰
- 검증 프로젝트 2~3개 선정
- 실무자·검토자 범위 설정
PHASE 02
핵심부서 체험
협의된 기간 동안 R&D·기술·시장 프로젝트에 주요 기능을 적용해 조사 흐름을 검토합니다.
- 기관 인증 및 권한 적용
- 대표 기술·시장 질문으로 기능 체험
- 프로젝트별 활용 가이드 지원
PHASE 03
업무 효과 검증
조사시간, 원문 검토 범위, 실제 프로젝트 적용 사례와 실무자 의견을 확인합니다.
- 프로젝트별 활용 사례 수집
- 조사시간·재사용성 점검
- 핵심부서 확대 의향 확인
PHASE 04
확대 도입
핵심 팀의 검증 결과를 바탕으로 적용 부서, 이용 범위와 구독 조건을 협의합니다.
- 적용 부서·이용 범위 협의
- 실무 활용 교육·가이드 제공
- 프로젝트 활용지표 기반 운영
무료 체험은 ‘기능 구경’보다 실제 R&D·기술·시장 과제 검증으로 설계합니다.
WEEK 1 · 익숙해지기
대표 질문과 기능 탐색
R&D·전략·기획 부서에서 자주 조사하는 주제로 AI 에이전트, 아이디어, 뷰어의 기본 사용법을 익힙니다.
WEEK 2 · 업무 적용
진행 중인 프로젝트에 활용
실제 R&D·기술조사·시장분석·신사업 검토 프로젝트에서 자료 탐색과 원문 검토를 수행합니다.
WEEK 3~4 · 성과 확인
업무 효과와 도입 의견 정리
조사시간 감소, 활용도가 높은 기능, 재사용 의향과 추가 요구사항을 확인해 도입 판단 자료로 정리합니다.
체험 시작 전에 “이번 기간에 해결할 기술·시장 질문 3개”를 정하면 실제 업무 효과를 훨씬 명확하게 판단할 수 있습니다.
11 FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
기업 도입 전에 가장 많이 확인하는 내용입니다.
Q.별도 프로그램을 구축해야 하나요?
DBpia 서비스에 AI 이용 권한을 추가하는 구독형 방식으로 이용합니다. 별도 시스템 구축은 필요하지 않으며, 기능에 따라 웹 환경 또는 Citeasy 프로그램·브라우저 확장 기능을 함께 활용합니다.
Q.어느 부서가 이용하면 가장 효과적인가요?
연구·R&D, 전략·기획, ESG·안전, 시장·마케팅처럼 기술·시장 근거를 찾고 검토 자료를 작성하는 부서에서 활용도가 높습니다. 초기에는 핵심 실무부서에서 검증한 뒤 확산하는 방식을 권장합니다.
Q.AI 답변을 보고서에 바로 사용해도 되나요?
AI 답변은 참고용입니다. 제시된 자료와 원문을 확인하고 기관의 검토 절차를 거쳐 이용자의 언어로 작성하는 것을 권장합니다.
Q.기존 DBpia 이용과 무엇이 다른가요?
기존 검색·열람에 더해 자연어 질문, 요약, 문서 질의, 번역, 주제·목차 제안 등 학술자료 활용을 돕는 AI 기능이 결합됩니다. 이미 구독 중인 콘텐츠를 더 깊게 활용하는 방향입니다.
Q.무료 체험은 어떻게 진행하나요?
기관과 체험 기간 및 이용 범위를 협의한 후 권한을 적용합니다. 체험 기간에는 진행 중인 실제 업무 과제로 기능을 검토하는 것을 권장합니다.
Q.이용료는 어떻게 산정되나요?
기관 유형, 규모, 기존 DBpia 구독 여부와 이용 조건에 따라 달라집니다. 담당자 확인 후 기관 상황에 맞춘 견적을 안내합니다.
NEXT STEP
실제 R&D·기술·시장 조사 과제로 DBpia AI를 검증해보세요.
기능 설명보다 중요한 것은 현재 진행 중인 R&D·기술·시장 업무에서 얼마나 유용한지 확인하는 것입니다. 핵심 부서 무료 체험, 활용 안내, 기업 맞춤 견적을 함께 지원합니다.
- 담당자
- 김재희
- 휴대전화
- 010-9952-8574
- 제안년도
- 2026